ChatGPT 3.5 Turbo API 使用教程：史上最全最详细的多语言调用方法

ChatGPT 3.5 Turbo API 使用教程：史上最全最详细的多语言调用方法（持续更新中!）

ChatGPT-3.5 Turbo 模型是 ChatGPT 所使用的模型，现 OpenAI 已正式开放 ChatGPT 的 API 能力供广大开发者使用，它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性，让机器学习和自然语言处理的应用更加便捷高效。

1. 模型介绍

ChatGPT 是由 OpenAI 最先进的语言模型 'gpt-3.5-turbo' 提供支持。使用 OpenAI API，您可以使用 'gpt-3.5-turbo' 构建自己的应用程序，以执行以下操作：

• 起草一封电子邮件或一些文章
• 编写 Python 代码
• 回答一些文档类的问题
• 创建对话代理
• 给你的软件一个自然语言界面
• 一系列其他任务

2. 模型版本选择

不同于先前的 GPT-3 和 GPT-3.5 模型，'gpt-3.5-turbo' 模型和 'gpt-4' 和 'gpt-4-32k' 模型将会继续更新。建立这些模型的部署时，您也需要指定模型版本。您可以在我们的模型页面上找到这些模型的模型淘汰日期。

3. 使用 Chat Completion API

OpenAI 已将 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 模型定型，以接受格式化为交谈的输入。

4. 'gpt-3.5-turbo' 模型调用方法

'openai.ChatCompletion.create' 里传入的 'message' 是一个列表，列表里每个元素是字典，包含了角色和内容，我们只需将每轮对话都存储起来，然后每次提问都带上之前的问题和回答即可。

5. ChatGPT-3.5 模型搭建步骤

ChatGPT-3.5 是一个基于 GPT-3 模型的聊天机器人，可以用于与用户进行对话。以下是个人搭建 ChatGPT-3.5 模型的步骤：

• 获取 API 密钥：首先需要到 OpenAI 官网注册账号并获取 API 密钥。
• 安装 Python：ChatGPT-3.5 是基于 Python 开发的，因此需要安装 Python 环境。建议使用 Python 3.x 版本。

6. API 接口模型

'gpt-3-5-turbo-0301' 今天（3 月 8 号）收到了 OpenAI 会员邮件，ChatGPT 版本更新由 gpt3.5 升级为 gpt3.5-tur，API 接口模型为：'gpt-3-5-turbo-0301'，ChatGPT 新版本将更快更聪明，商用价格也比原来便宜了 10 倍。大家记得测试看看怎么样，评论区告诉一下我。谢谢!

7. ChatGPT 3.5 和 4.0 直接接入使用

ChatGPT 是一个强大的自然语言处理模型，但其使用可能需要一定的费用。然而，有几种方式可以免费或低成本的方式接入 ChatGPT，以下是一些方法：

• 使用公开的 API 服务：一些平台和开发者提供了免费或低成本的 ChatGPT API 服务。

8. OpenAI 发布 GPT-3.5 微调 API

刚刚，OpenAI 正式宣布，所有开发者都可以对 GPT-3.5 Turbo 进行微调。初步结果表明，微调后的 GPT-3.5 Turbo，在具体任务中，性能与 GPT-4 实力相当，甚至反超 GPT-4。最让人兴奋的是，「地表最强」的 GPT-4 微调版本，也将在几个月后正式上线。这意味着，任何人可以 ...

9. GPT-3.5 Turbo 最新版本：'gpt-3.5-turbo-0613' 和 'gpt-3.5-turbo-16k'

OpenAI 开发者平台最近推出了两个引人注目的 GPT 升级版本：'gpt-3.5-turbo-0613' 和 'gpt-3.5-turbo-16k'。这些新版本带来了一系列令人兴奋的功能和增强，为开发者提供了更加灵活和强大的自然语言处理工具。本文将为您介绍这两个版本的主要特点和优势。

• GPT-3.5 Turbo: 'gpt-3.5-turbo-0613' 的更新中具备与 GPT-4 相同的函数调用功能，并通过系统信息提供了更高的可控性。这两个特性将使开发者能够更有效地引导 GPT 模型生成的回复。
• GPT-3.5 Turbo 16k：'gpt-3.5-turbo-16k' 相较于 GPT-3.5-turbo 拥有 4 倍的上下文长度，但成本是前者的两倍。

10. OpenAI 开放 GPT-3.5 微调 API

OpenAI 宣布，开放 GPT-3.5 微调的 API。这意味着，每个人都可以基于 GPT-3.5 微调自己的模型。换句话说，之前用户在结合业务用例构建专属 ChatGPT 时候，需要使用大量的 Propmt 调教模型进行上下文学习。现在只需要四步即可打造自己的专属模型：准备数据→上传文件→ ...

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