CNN是一个多层的神经网络每层由多个二维平面组成而每个平面由多个独立神经元组成？

对的，CNN是一个多层的神经网络，由卷积层、池化层、全连接层等组成。卷积层由多个二维平面组成，每个平面上的神经元共享相同的权重参数，可以提取出局部特征。池化层用于缩小特征图的尺寸，并减少参数数量，避免过拟合。全连接层将特征图展开成一维向量，并通过多个神经元进行分类或回归等任务。每个层的神经元都通过激活函数进行非线性变换，增强网络的表达能力。