改写卷积神经网络前面的卷积层特征同SIFT特征一样是一种局部特征可以应对多种变换攻击但是由于局部特征具有可重复提取提取的性质所以仅依靠局部特征很难代表整幅图像如：图像的拍摄角度、图像类别等容易造成误匹配。
卷积神经网络前面的卷积层特征与SIFT特征类似，都是局部特征，能够有效应对多种变换攻击。但是，由于局部特征容易被重复提取，因此仅仅依靠局部特征难以全面地表达整幅图像，例如图像的拍摄角度、类别等因素会导致误匹配的风险。
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