paddleseg的ppliteseg中想要有3个语义分割目标num_class怎么办

要在PaddleSeg的ppliteseg中实现3个语义分割目标，需要进行以下步骤：

1. 在数据集中准备包含3个语义分割目标的图像和对应的标签数据。

2. 在模型配置文件中设置num_classes参数为3，以告知模型需要输出3个语义分割目标的结果。

3. 在训练脚本中指定损失函数，可以选择使用多标签交叉熵损失函数来同时优化多个语义分割目标。

4. 在训练时，需要使用多标签的评估指标来评估每个语义分割目标的性能。

5. 在推理时，可以使用模型的predict方法来得到每个语义分割目标的预测结果，并根据需要进行后续处理。

需要注意的是，使用多个语义分割目标会增加模型的复杂度和训练难度，需要仔细设计和调整模型结构和超参数，以获得更好的性能。