基于时空图卷积网络的交通预测的设计与实现的课题背景与·意义·

随着城市化的加速和交通运输需求的不断增长，交通拥堵已经成为城市化进程中不可避免的问题。交通预测是城市交通管理和规划中非常重要的一环，可以帮助交通管理者和决策者更好地了解交通流量，制定合理的交通管理和规划方案，提高城市交通运输效率。

传统的交通预测方法主要依赖于时间序列分析、回归分析等统计学方法，这些方法在预测单一时间点的交通流量上表现良好，但难以捕捉交通流量的时空特征，无法预测未来的交通情况。而基于时空图卷积网络的交通预测方法则可以利用交通网络的拓扑结构和时空信息，对交通流量进行更准确、更全面的预测。

因此，设计和实现基于时空图卷积网络的交通预测模型具有重要的实际意义和研究价值，可以为城市交通管理和规划提供更精确、更可靠的决策支持。