互信息得分函数 (mutual_info_score) - Python机器学习

互信息得分函数 (mutual_info_score) 是一个用于计算两个离散变量之间的互信息的函数。互信息是一个度量两个变量之间的相关性的指标，它衡量的是一个变量中的信息能够解释另一个变量中的信息的程度。

该函数的语法是： mutual_info_score(labels_true, labels_pred)

其中，labels_true 是真实的标签，labels_pred 是预测的标签。这两个参数都是数组或列表形式的离散变量。

该函数返回一个浮点数，表示两个变量之间的互信息。互信息的取值范围是[0,1]，值越大表示两个变量之间的相关性越高。

需要注意的是，该函数要求输入的标签必须是离散变量，不能是连续变量。如果输入的是连续变量，需要先将其离散化。