对于任一样本我们通过在每个数据集上的模型集合对其进行预测可以得到概率分布
，即每个类别的概率估计。这些概率可以用来评估模型的性能，例如计算准确率、精确度、召回率和F1分数等指标。此外，概率分布还可以用于模型集成，例如投票、加权投票和堆叠等技术，以提高模型性能。
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