概率选择列表元素算法（Java） - 伪代码实现及时间复杂度分析

概率选择列表元素算法（Java） - 伪代码实现及时间复杂度分析

本文介绍使用Java伪代码实现概率选择列表元素的算法，并分析其时间复杂度。该算法根据给定的概率分布，从列表中随机选择元素。

算法实现

import java.util.Random;

int[] numList = {10, 20, 30, 40, 50};
double[] p = {0, 0, 0.5, 0.5, 0};

double r = new Random().nextDouble();
double cumulativeProb = 0;
int selectedElement = numList[numList.length - 1];

for (int i = 0; i < numList.length; i++) {
    cumulativeProb += p[i];
    if (cumulativeProb >= r) {
        selectedElement = numList[i];
        break;
    }
}

System.out.println(selectedElement);

时间复杂度分析

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为numList数组的长度。这是因为算法需要遍历整个数组以计算累计概率并找到符合条件的元素。

注意

以上是Java的伪代码实现，时间复杂度的估计是基于常规的伪代码实现来推测的。实际的运行时间可能受到许多因素（例如硬件、输入数据的规模等）的影响，因此实际时间复杂度可能会有所不同。