以2022年的中国人口数据为基础请用leslie模型预测中国2023年到2050年的年龄结构并将其表示出来只需要考虑生育率和死亡率给出MatLab代码

以下是使用Leslie模型预测中国2023年到2050年年龄结构的Matlab代码：

% 设置初始参数 n = 20; % 年龄组数 r = 0.7; % 出生率 s = [0.001, 0.002, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 1, 2, 5, 8, 15, 30, 50, 70, 80, 85, 90, 95, 99]; % 死亡率 b = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]; % 年龄组

% 构建矩阵A A = zeros(n, n); A(1, 1) = 1 - s(1); for i = 2:n A(i, i-1) = 1 - s(i); end for j = 1:n-1 A(j, j+1) = r; end

% 初始人口分布 P = [1000, 1500, 2000, 2500, 3000, 3500, 4000, 4500, 4000, 3000, 2000, 1500, 1000, 500, 200, 100, 50, 20, 10, 5];

% 预测未来人口分布 T = 2050 - 2023 + 1; % 预测时间 F = zeros(n, T); % 未来人口分布矩阵 F(:, 1) = P'; % 初始人口分布

for t = 2:T P_next = A * F(:, t-1); F(:, t) = P_next; end

% 绘制年龄结构图 figure hold on for i = 1:n plot(2023:2050, F(i, :), 'LineWidth', 2); end legend('0-1岁', '1-2岁', '2-3岁', '3-4岁', '4-5岁', '5-6岁', '6-7岁', '7-8岁', '8-9岁', '9-10岁', '10-11岁', '11-12岁', '12-13岁', '13-14岁', '14-15岁', '15-16岁', '16-17岁', '17-18岁', '18-19岁', '19-20岁') xlabel('年份') ylabel('人口数量') title('中国未来年龄结构预测图')