为什么二项分布可以转变为泊松分布且二项分布标准差就是比率的标准误那么泊松分布的标准差不是均数标准误吗

二项分布可以转变为泊松分布的前提是，当n趋近于无穷大，p趋近于0，但np保持不变时，二项分布可以近似为泊松分布。这是因为在这种情况下，对于二项分布而言，每次试验中成功的概率p很小，而试验次数n很大，因此成功的次数np也很小，这样二项分布的概率分布可以近似为泊松分布。

对于二项分布，其标准差等于sqrt(np(1-p))，而比率的标准误等于sqrt((p(1-p))/n)，二者的关系是因为比率的标准误是二项分布标准差的一个函数，具体来说，比率的标准误等于二项分布标准差除以样本容量的平方根。因此，二项分布标准差就是比率的标准误。

对于泊松分布，其均数和标准差相等，因此泊松分布的标准差也等于其均数。泊松分布的标准误可以用均数的标准误来估计，但是由于泊松分布的标准差等于其均数，因此泊松分布的标准误也等于均数的标准误。