Python 代码详解：从数据数组中分离特征矩阵和标签向量

这段代码从数据数组 'data' 中分离出特征矩阵 'X' 和标签向量 'y'。

'data[:,:-1]' 表示取 'data' 数组的所有行和除了最后一列之外的所有列，即特征矩阵 'X'。这样就将特征数据提取出来。

'data[:,-1]' 表示取 'data' 数组的所有行和最后一列，即标签向量 'y'。这样就将标签数据提取出来。

最后，使用 'print(y)' 打印输出标签向量 'y'。

这段代码的目的是将从数据数组中分离出特征矩阵和标签向量，以便后续使用它们来训练和评估机器学习模型。