数据集预处理后才能训练和测试吗？

是的，数据集预处理是机器学习中非常重要的步骤之一，它可以帮助我们更好地理解数据、消除噪声、填充缺失值、标准化特征等，从而提高模型的性能和准确性。因此，在训练和测试模型之前，必须对数据集进行预处理。

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