零样本探测指标编码：了解模型在处理新任务时的表现

‘Encoding: Zero-shot probe metrics’ 这个设定是指，你想要了解关于零样本探测指标编码的信息。

在语言模型中，‘Encoding’ 通常指的是将文本转换为数值表示的过程。这个过程可能涉及将单词、句子或段落转换为向量形式，以便计算机可以理解和操作文本。

‘Zero-shot’ 是指模型在处理新任务或新领域时没有接受过任何训练样本的情况。在这种情况下，模型需要具备一定的通用性和迁移学习能力，以便能够适应新的任务。

‘Probe metrics’ 意味着我们希望通过评估模型的性能指标来了解模型对于零样本探测编码的表现。这可能涉及到衡量模型在处理新任务时的准确性、召回率、F1分数等指标。

所以，‘Encoding: Zero-shot probe metrics’ 的设定意味着你想要了解关于零样本探测指标编码的性能评估，以衡量模型在处理新任务时的表现。