随着人工智能 20 技术和 5G 通信技术的发展大数据的产生、算力的提升、算法的改进以深度学习为依托的人工智能图像处理技术迅速崛起其技术性能的优越给各行各业带来了极大便利。对于工业智能化中的生产进程智能化、生产管控智能化等众多要素图像处理技术更是推动了这些要素上的革新极大地提高了工业生产效率降低了工作人员的操作繁琐程度减少了工业生产进程中的失误率进而可以实现工业流程的自动化。通过对数字图像进行一系

随着人工智能2.0技术和5G通信技术的进步，基于深度学习的图像处理技术成为各行各业的利器。在工业智能化中，图像处理技术推动了生产进程智能化和管控智能化的革新，提高了工业生产效率，降低了操作繁琐程度和失误率，进而实现工业流程自动化。对于数字图像的处理和产品信息的提取记录，具有极大的意义。特别是将工业字符识别技术应用于产品生产环节，可以极大地提高生产效率和实现对产品生命周期的记录。在工业现场，图像信息成为众多信息之一，对于生产进程智能化和管控智能化等要素的推动和革新起到至关重要的作用。因此，从工业现场图像中有效提取字符信息对于工业智能化至关重要。在工业生产过程中，字符信息检测和识别面临着各种因素干扰，例如对比度低、光照不均匀、表面腐蚀等，给字符识别带来了一定难度。本文将针对金属表面字符图像展开研究，结合其特点将OCR识别技术应用到工业生产领域，以应对目前工业字符识别所面临的难点。