Python Pandas DataFrame 按列排序：使用 sort_values() 函数

Python Pandas DataFrame 按列排序：使用 sort_values() 函数

在数据分析中，经常需要对 DataFrame 中的数据进行排序。Pandas 提供了 sort_values() 函数，可以方便地对 DataFrame 中的数据按指定列进行升序或降序排序。

示例：

假设我们有一个 DataFrame 如下：

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.array([[1, 4, 3], [2, 2, 1], [3, 1, 2]])
df = pd.DataFrame(a)
print(df)

输出：

   0  1  2
0  1  4  3
1  2  2  1
2  3  1  2

按第二列升序排列：

sorted_df = df.sort_values(by=1)
print(sorted_df)

输出：

   0  1  2
2  3  1  2
1  2  2  1
0  1  4  3

解释：

• sort_values(by=1) 表示按索引为 1 的列（即第二列）进行排序。
• 默认情况下，sort_values() 函数会按升序排列。

按第二列降序排列：

sorted_df = df.sort_values(by=1, ascending=False)
print(sorted_df)

输出：

   0  1  2
0  1  4  3
1  2  2  1
2  3  1  2

解释：

• ascending=False 表示按降序排列。

总结：

通过使用 sort_values() 函数，我们可以方便地对 DataFrame 中的数据按指定列进行升序或降序排序。这使得我们能够更轻松地对数据进行分析和处理。