术后谵妄发生率及影响因素分析

所有数据按照意图分析。频率数据使用 Fisher 精确检验或对数线性技术进行分析，有序数据使用曼-惠特尼检验进行分析，连续数据使用方差分析进行分析。对于采样较为粗糙的连续数据（例如，谵妄天数和重症监护室停留天数），采用非参数方法确认报告的显著性水平。采用 logistic 回归分析了发生术后谵妄的可能性，将几率比 (OR) 与其 95% 的置信区间 (CI) 一起报告。在确定谵妄的显著单变量预测因素后，我们从显著单变量预测因素中生成了一个多变量模型，这些因素在组间存在显著差异，并与其他研究中的术后谵妄相关联，并使用似然分数区分模型。只有显著贡献的变量被纳入模型。然后，采用广义线性模型来研究研究患者谵妄天数的决定因素。

除非另有说明，频率数据报告为事件的数量和百分比，有序数据报告为中位数和上下四分位数，连续数据报告为均值±标准差。治疗所需人数 (NNT) 通过频率数据计算得出，其中深度镇静组的谵妄概率 (0≤PD≤1) 和轻度镇静组的谵妄概率 (0≤PL≤1) 以便 NNT=1/(PD−PL)。所有报告的 P 值均来自双侧检验。P 值小于 0.05 被认为具有统计学意义。统计分析使用 Statistica 软件版本 6.0 (StatSoft, Tulsa, OK) 进行。