以下是对所提供文献的主要研究对象、内容和结论的进一步总结:

  1. Taylor et al. (2006): 该研究的主要对象是西班牙马德里地铁站点客流影响因素。他们使用距离衰减权重回归模型,研究了站点周围的交通可达性、人口密度和土地使用类型等因素对地铁站客流的影响。研究发现,交通可达性和人口密度是影响地铁客流的重要因素。

  2. Jun et al. (2010): 该研究主要分析了中国北京地铁站点的客流模式和影响因素。他们利用多元线性回归模型,分析了站点周围的土地利用、人口密度、交通网络密度等因素对地铁站客流的影响。研究结果表明,土地利用和人口密度是影响地铁客流的关键因素。

  3. Zhang et al. (2015): 该研究主要探讨了中国上海地铁站点的客流预测方法。他们使用神经网络模型,结合站点周围的土地利用、人口密度和交通网络密度等因素,对地铁站客流进行了预测。研究结果表明,神经网络模型能够有效地预测地铁站客流。

总而言之,以上文献研究表明,交通可达性、人口密度和土地利用类型是影响地铁客流的重要因素。这些研究为地铁客流预测和交通规划提供了重要的参考价值。

西班牙马德里地铁客流影响因素研究文献总结

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