什么是最小二乘法

最小二乘法是一种常见的线性回归方法，用于估计一组数据中的未知参数。其原理是通过寻找使得每个数据点到回归线（或曲面）的距离平方和最小的参数值来拟合数据。最小二乘法可以用于解决多元线性回归问题，也可以用于非线性回归问题。其应用领域广泛，例如经济学、统计学、物理学等。

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