什么是交叉熵
交叉熵是一种用于衡量两个概率分布之间差异的度量方式。在机器学习中，交叉熵通常用于评估模型的输出与实际标签之间的差异。交叉熵越小，表示模型预测的结果越接近实际标签。在深度学习中，交叉熵通常被用作损失函数，用于优化神经网络的训练。
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