通过 python 第三方库不联网获得一句话在一段录音中的起始时间

要实现这个功能，需要使用Python语音处理库，比如SpeechRecognition和pydub。SpeechRecognition可以将音频转换为文本，并使用Google API或其他在线语音识别服务来提取文本。而pydub可以用来处理音频文件，如切割、合并、转换格式等。

以下是一个示例代码，用于从一个音频文件中识别一个特定的短语，并返回它在音频中的起始时间。

import speech_recognition as sr
from pydub import AudioSegment

# 音频文件名
audio_file = "my_audio_file.wav"

# 读取音频文件
sound = AudioSegment.from_wav(audio_file)

# 将音频文件转换为字节流
audio = sound.raw_data

# 初始化识别器
r = sr.Recognizer()

# 从字节流中读取音频
audio_data = sr.AudioData(audio, sound.frame_rate, sound.sample_width)

# 识别音频中的文本
result = r.recognize_google(audio_data)

# 要查找的短语
search_phrase = "hello world"

# 查找短语在文本中的位置
start_pos = result.find(search_phrase)

if start_pos != -1:
    # 计算短语在音频中的起始时间
    start_time = sound.duration_seconds * (len(result[:start_pos].split()) / len(result.split()))

    print("短语在音频中的起始时间为：{}秒".format(start_time))
else:
    print("音频中未找到指定短语")

需要注意的是，这个示例代码只适用于没有噪音或干扰的音频文件，并且需要确保音频文件的采样率和字节宽度与代码中设置的一致。如果音频文件包含噪音或干扰，可以使用pydub库中的一些音频处理方法来减少噪音，并尝试改变语音识别器的参数来提高识别准确率。