矩阵逆矩阵求解方法及线性规划最优解获取

矩阵的逆是指对于一个方阵A，存在另一个方阵B，使得AB=BA=I，其中I是单位矩阵。矩阵A的逆记为A'-1。

要求一个矩阵的逆，可以使用以下公式：

A'-1 = (1/det(A)) * adj(A)

其中，det(A)表示矩阵A的行列式，adj(A)表示矩阵A的伴随矩阵。

线性规划问题可以通过基解得到最优解。线性规划问题通常形式如下：

最大化（或最小化）目标函数 subject to 约束条件

其中目标函数和约束条件都是线性的。基解是指在约束条件下，使目标函数取得最大（或最小）值的解。最优解就是在所有基解中，使目标函数取得最大（或最小）值的解。

要从基解得到最优解，可以按照以下步骤进行：

1. 确定一个基解。
2. 计算目标函数在该基解下的取值。
3. 依次计算每个基解下目标函数的取值，并与当前最优解进行比较。
4. 如果当前基解下的目标函数取值更优，则更新最优解。
5. 重复步骤2-4，直到所有的基解都被遍历。

最终得到的最优解就是目标函数取得最大（或最小）值时的解。