本发明提出了一种训练机器学习模型的装置。根据本发明的实施例所述装置用于对胚胎质量进行评估所述装置包括：信息获取单元所述信息获取单元用于获取训练胚胎样本的图像信息和所述训练胚胎样本对应的文本信息；特征获取单元所述特征获取单元用于获取训练胚胎样本的图像特征和所述训练胚胎样本的文本特征；匹配度预测单元所述匹配度预测单元用于获取所述图像特征和所述文本特征的匹配度；训练单元所述训练单元基于来自相同所述训练胚

提高胚胎质量评估的准确性：该装置可以同时获取胚胎的图像信息和文本信息，并对其进行特征提取和匹配度预测，从而提高对胚胎质量的评估准确性。

自动化程度高：该装置可以自动化地完成胚胎质量评估的过程，节省了人力成本和时间成本。

支持机器学习模型的训练：该装置可以基于所获取的图像特征和文本特征对机器学习模型进行训练，从而提高模型的准确性和泛化能力。

适用范围广：该装置可以适用于不同类型的胚胎质量评估任务，具有一定的通用性。