Nash效率系数和决定系数的区别：计算公式解析

我混淆了Nash效率系数和决定系数的计算公式。

事实上，Nash效率系数（Nash Coefficient）和决定系数（Coefficient of Determination）在计算公式上是不同的。它们的计算方式和解释含义是不同的。

Nash效率系数（也称为Nash-Sutcliffe效率系数）的计算公式为：

nash_coefficient = 1 - sum((simulated - observed).^2) / sum((observed - mean(observed)).^2);

而决定系数（也称为R方或R-squared）的计算公式为：

r_squared = 1 - sum((simulated - observed).^2) / sum((observed - mean(observed)).^2);

非常抱歉给你带来的困惑。决定系数的取值范围是0到1，而Nash效率系数的取值范围是负无穷到1。它们的取值范围和解释含义是不同的。请使用正确的计算公式来计算这两个系数。如果还有任何疑问，请随时提问。