Android 数据平滑：简单算法实现与应用示例

在 Android 中，可以使用平滑滤波算法对一组数据进行数据平滑。平滑滤波算法的目的是去除数据中的噪声，使得数据变得更加平滑。

以下是一个简单的平滑滤波算法的示例代码：

public class DataSmoothing {

    private static final float SMOOTHING_FACTOR = 0.5f;

    public static float[] smoothData(float[] data) {
        float[] smoothedData = new float[data.length];
        smoothedData[0] = data[0];

        for (int i = 1; i < data.length; i++) {
            smoothedData[i] = smoothedData[i-1] + SMOOTHING_FACTOR * (data[i] - smoothedData[i-1]);
        }

        return smoothedData;
    }
}

在上述代码中，'SMOOTHING_FACTOR' 是平滑系数，可以根据需要进行调整。较小的平滑系数会使得平滑效果更明显，但可能会导致数据变化的速度变慢；较大的平滑系数会使得平滑效果较弱，但数据变化的速度会更快。

使用该算法对一组数据进行平滑处理的示例代码如下：

float[] originalData = {10.0f, 12.0f, 11.5f, 13.0f, 10.5f};
float[] smoothedData = DataSmoothing.smoothData(originalData);

// 输出平滑后的数据
for (float data : smoothedData) {
    Log.d('Smoothed Data', String.valueOf(data));
}

以上示例代码中，'originalData' 是待平滑的原始数据，'smoothedData' 是平滑后的数据。通过循环遍历 'smoothedData'，可以将平滑后的数据进行输出或其他操作。

请注意，这只是一个简单的平滑滤波算法示例。在实际应用中，可能需要根据具体情况选择更适合的平滑算法或调整算法参数。