Python Pandas: 将 Excel 列数据转换为数组并保存为 JSON

使用 Pandas 的 read_excel 函数可以读取 Excel 表格，并使用 to_json 函数将数据转换为 JSON 格式。

以下是将 Excel 表格中的一列数据转换为数组类型并保存到 JSON 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将列数据转化为数组类型
col_data = df['Column_Name'].tolist()

# 创建一个字典并存储数据
data = {'data': col_data}

# 转化为json格式并保存
json_data = pd.Series(data).to_json('data.json')

请将上述代码中的 'example.xlsx' 替换为您的 Excel 文件的路径，'Column_Name' 替换为您要读取的列的名称。

这样，数据就会以数组类型存储在名为 'data' 的键中，并保存为 JSON 文件 'data.json'。