分段非线性映射函数 fal() 代码解析

该代码实现了一个分段函数 fal()，用于对输入的 e 进行非线性映射，并返回映射后的值。其中，alpha 和 delta 是函数的两个参数，分别控制函数的非线性程度和分段位置。具体而言，当 e 的绝对值小于等于 delta 时，函数是线性的，当 e 的绝对值大于 delta 时，函数是非线性的。函数的具体形式为：

当|e|≤delta时，f(e)=e/delta

当|e|>delta时，f(e)=|e|^alpha * sign(e) * (1-s)

其中，sign(x) 是符号函数，表示 x 的正负性，其返回值为 1 或 -1。s 是一个分段函数，当 e 的绝对值小于等于 delta 时，s=0，当|e|>delta 时，s=1。

总体而言，该函数的作用是对输入的 e 进行非线性映射，使得在不同的 e 取值范围内，函数的非线性程度不同。这种非线性映射在深度学习中常用于增强模型的拟合能力。