自校准照明学习模块：提高曝光稳定性和计算效率

我们提出了一种自校准照明学习模块，旨在确保每个阶段的结果都能收敛，并提高曝光的稳定性，同时还能大大减少计算负担。我们定义了无监督训练损失，并将其应用于自校准模块，约束各个阶段的输出，使其能够适应不同的场景。属性分析表明，SCI具有操作不敏感的适应性和模型无关的通用性，这是现有工作中所没有的。

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