Python爬虫实战：抓取豆瓣电影《穿靴子的猫2》影评数据

本教程将使用Python Selenium库抓取豆瓣电影'穿靴子的猫2'的所有页影评数据，包括评论人名称、评论时间和评论内容。

步骤1：借助Selenium库，点击进入电影全部影评

首先，使用Selenium库打开豆瓣电影'穿靴子的猫2'的页面：'https://movie.douban.com/subject/25868125/'。然后，找到页面上的'全部影评'按钮，并使用Selenium库点击它。

步骤2：从'https://movie.douban.com/subject/25868125/comments?start=0&limit=20&status=P&sort=new_score'地址开始，抓取第一页的评论人名称、评论时间以及评论。

通过分析豆瓣电影的评论页URL，可以发现评论信息是通过分页加载的，且URL包含分页参数。因此，可以使用该URL作为起始地址，并根据分页参数抓取不同页面的评论数据。

使用Selenium库访问起始地址，并定位页面上的评论元素，提取评论人名称、评论时间和评论内容，并存储到数据库或文件中。

步骤3：继续抓取2-3页的所有评论人名称、评论时间以及评论。

使用循环遍历不同的分页参数，重复执行步骤2，即可抓取2-3页的评论数据。

注意:

• 请注意豆瓣电影的反爬虫机制，并适当调整爬取频率和策略，避免被封禁。
• 尊重版权，仅供学习研究使用，请勿用于商业用途。