可以使用 Python 中的 OpenCV 库来计算图像中相同颜色像素点的比例。以下是示例代码:

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算像素点数量
total_pixels = gray.shape[0] * gray.shape[1]

# 计算相同颜色像素点数量
unique_pixels = len(set(tuple(v) for m2d in gray for v in m2d))

# 计算相同颜色像素点比例
ratio = unique_pixels / total_pixels

print('相同颜色像素点比例为:', ratio)

在该示例代码中,首先将彩色图像转换为灰度图像,然后计算总像素点数量和相同颜色像素点数量。最后,通过相同颜色像素点数量除以总像素点数量得到相同颜色像素点比例。

Python 计算图像相同颜色像素点比例 - OpenCV 示例代码

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