星载边缘云监测方案：Prometheus 和 KubeEdge 的设计实践

Prometheus 的监测设计方案：

Prometheus 是一种开源的监测系统，主要用于监测应用程序和系统的性能指标。它使用了一种基于多维数据模型和查询语言的数据模型，可以灵活地进行数据聚合和查询，支持大规模的数据存储和查询。

在星载边缘云中，可以使用 Prometheus 来监测边缘节点的性能指标，如 CPU 利用率、内存使用率、网络流量等。具体的监测设计方案如下：

1. 部署 Prometheus：在边缘节点上部署 Prometheus 服务，用于收集和存储节点的性能指标数据。

2. 配置监测目标：通过 Prometheus 的配置文件，配置需要监测的节点和监测项，如 CPU 利用率、内存使用率等。

3. 收集数据：Prometheus 会定期从被监测的节点上收集数据，并将数据存储在本地。

4. 数据可视化：使用 Prometheus 提供的图形化界面或第三方工具，可以将收集到的数据可视化展示，以便于用户对节点性能进行监测和分析。

kubeedge 的监测设计方案：

Kubeedge 是一个开源的边缘计算平台，可以将 Kubernetes 集群扩展到边缘节点上。它提供了一套完整的边缘计算解决方案，包括边缘节点管理、应用程序部署、消息传递等。在 Kubeedge 中，可以使用 Prometheus 来监测边缘节点的性能指标。

具体的监测设计方案如下：

1. 部署 kubeedge：在边缘节点上部署 kubeedge 服务，用于管理边缘节点和应用程序。

2. 配置监测目标：通过 kubeedge 的配置文件，配置需要监测的节点和监测项，如 CPU 利用率、内存使用率等。

3. 集成 Prometheus：将 Prometheus 集成到 kubeedge 中，用于收集和存储节点的性能指标数据。

4. 收集数据：Prometheus 会定期从被监测的节点上收集数据，并将数据存储在本地。

5. 数据可视化：使用 Prometheus 提供的图形化界面或第三方工具，可以将收集到的数据可视化展示，以便于用户对节点性能进行监测和分析。