深度学习中的EPOCHS：解释与应用
EPOCHS是指训练神经网络时的迭代次数，即在整个训练集上进行一次完整的前向传播和反向传播的次数。每个EPOCHS将训练集分成多个batch，通过反向传播更新神经网络的参数，以使得神经网络的输出更加接近于真实标签。一般来说，EPOCHS越大，训练结果会更好，但同时也会增加训练时间和计算资源消耗。
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EPOCHS是指训练神经网络时的迭代次数，即在整个训练集上进行一次完整的前向传播和反向传播的次数。每个EPOCHS将训练集分成多个batch，通过反向传播更新神经网络的参数，以使得神经网络的输出更加接近于真实标签。一般来说，EPOCHS越大，训练结果会更好，但同时也会增加训练时间和计算资源消耗。
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