Spring Boot 事务并发更新丢失问题及解决方案

在高并发场景下，当多个线程同时对同一条数据进行更新时，就可能出现事务并发更新丢失问题。具体表现为：多个事务同时读取同一条数据，并进行修改，但只有一个事务能够成功提交，其他事务的修改会被覆盖掉，导致数据丢失。

为了避免这种问题，可以采用以下方案：

悲观锁：在事务中对要修改的数据进行加锁，其他事务需要等待锁释放后才能继续操作，从而避免并发更新丢失问题。但是悲观锁会导致性能下降，因为等待锁的线程会阻塞。
乐观锁：在事务中使用版本号或时间戳等机制来控制并发更新，每次更新时检查数据的版本号或时间戳，如果发现不一致则说明数据已经被其他事务更新，需要回滚并重试。乐观锁不会阻塞线程，但需要处理并发更新失败的情况。
分布式锁：在分布式环境下，可以使用分布式锁来避免并发更新丢失问题。分布式锁可以保证在多个节点之间对同一条数据进行加锁，从而避免数据丢失。但是分布式锁需要考虑锁的粒度和性能问题。
数据库级别的锁：通过数据库的事务隔离级别来控制并发更新，例如采用Serializable（串行化）隔离级别来避免并发更新丢失问题。但是这种方式会影响数据库的性能。

以上是几种常用的解决方案，具体应该根据业务场景选择合适的方案。在使用Spring Boot时，可以利用Spring框架提供的事务管理机制来处理并发更新问题。