这是一件好事。NSGA2 是一种多目标优化算法,可以同时优化多个目标函数,而遗传算法是一种单目标优化算法,只能优化一个目标函数。因此,如果 NSGA2 能够在同时优化最小成本和其他目标函数的情况下得到和遗传算法相同的最小成本结果,说明 NSGA2 在优化其他目标函数的同时,也没有牺牲最小成本的优化效果,具有更好的综合性能。

NSGA2 算法在双目标 VRP 问题中的应用:最小成本优化效果对比

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