模型输出的第二个元素:概率分布与预测结果的关系
模型输出的第二个元素通常是模型预测每个类别的'概率分布',也称为'预测得分'。它与'预测结果'密切相关,因为预测结果是根据最高得分的类别确定的。例如,如果输出的第二个元素是[0.2, 0.8],则预测结果很可能是类别1,因为它的得分最高。'预测结果'和'得分'通常一起使用,以评估模型的性能和确定哪些类别被误分类。
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模型输出的第二个元素通常是模型预测每个类别的'概率分布',也称为'预测得分'。它与'预测结果'密切相关,因为预测结果是根据最高得分的类别确定的。例如,如果输出的第二个元素是[0.2, 0.8],则预测结果很可能是类别1,因为它的得分最高。'预测结果'和'得分'通常一起使用,以评估模型的性能和确定哪些类别被误分类。
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