单链表集合并集算法：时间复杂度和空间复杂度分析

算法步骤：

1. 先将'A'、'B' 两个链表中的元素按从小到大的顺序排序，可以使用插入排序或归并排序等算法；
2. 从'A'、'B' 两个链表的头部开始，分别比较两个链表中的元素大小，将较小的元素插入到'C' 链表中；
3. 如果'A' 链表当前元素比'B' 链表当前元素小，则将'A' 链表的下一个元素与'B' 链表的当前元素继续比较，直到'A' 链表遍历完或'B' 链表遍历完；
4. 如果'B' 链表当前元素比'A' 链表当前元素小，则将'B' 链表的下一个元素与'A' 链表的当前元素继续比较，直到'B' 链表遍历完或'A' 链表遍历完；
5. 如果'A'、'B' 链表中有相同的元素，则只将其中一个元素插入到'C' 链表中，即可保证'C' 链表中没有重复元素；
6. 将'A'、'B' 链表中剩余的元素依次插入到'C' 链表中；
7. 返回'C' 链表。

时间复杂度：排序的时间复杂度为O(nlogn)，遍历链表的时间复杂度为O(n)，因此总的时间复杂度为O(nlogn+n)=O(nlogn)。

空间复杂度：除了'C' 链表外，只需要使用常数个额外的变量，因此空间复杂度为O(1)。