多元回归分析中的多重共线性检测

在进行多元回归分析时，需要关注变量之间是否存在多重共线性问题。多重共线性是指自变量之间存在较强的线性关系，这会导致模型失真，使得参数估计的经济实际意义发生变化，难以准确反映现实情况。

常用的多重共线性检测方法是VIF值检测法。VIF值是指变量的方差膨胀因子，用来衡量变量间多重共线性的程度。如果某个变量的VIF值超过10，则表明该变量与其他变量之间存在显著的多重共线性问题。

根据您的描述，表5-5显示各变量的VIF值均在4以下，说明各个变量之间不存在显著的多重共线性问题，可以继续进行多元回归分析。